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AI 키오스크가 청소년 아르바이트 시장에서 미치는 구조적 영향 ‘일하는 청소년’에게 키오스크는 기회의 문이 아니라 벽이 되고 있습니다2025년 현재, 패스트푸드점, 편의점, 영화관, 카페 등 청소년이 많이 찾는 매장에서는 사람이 아닌 기계가 고객을 응대하는 것이 자연스러운 풍경이 되었습니다. AI 키오스크와 무인 주문 시스템은 효율성과 인건비 절감이라는 명분 아래 빠르게 확산되고 있으며, 고객은 직원과 대면하지 않고도 메뉴 주문, 결제, 좌석 선택 등을 손쉽게 해결할 수 있습니다.이러한 변화는 기업의 입장에서 매우 긍정적인 혁신으로 평가되지만, 청소년 아르바이트 노동자들에게는 일자리 접근성 축소와 훈련 기회 상실이라는 구조적 위기로 작용하고 있습니다. 과거에는 매장에서 단순 주문 받기, 계산, 기본 응대 업무를 담당하던 청소년들이 이제는 키오스크가 대신하는 영역에서.. 2025. 7. 14.
AI 환경에 적응하지 못하는 50대 사무직 근로자의 소외 실태 디지털 전환은 빠르지만, 그 속도를 따라가지 못하는 사람들이 있습니다2025년 현재, AI와 자동화 기술은 기업의 업무 방식을 완전히 바꾸어놓고 있습니다. 문서 작성, 데이터 분석, 일정 관리, 고객 응대 등 다양한 사무직 업무가 챗GPT, RPA, 스마트워크 시스템 등을 통해 빠르게 자동화되고 있으며, 기업은 AI에 적응할 수 있는 인재를 중심으로 조직을 재편하고 있습니다.하지만 이러한 변화는 모든 근로자에게 평등하게 적용되지 않습니다. 특히 50대 이상 중장년 사무직 근로자들은 변화의 속도에 적응하지 못하고 있으며, 이로 인해 업무 효율성 저하, 조직 내 배제, 재배치, 퇴직 압박 등 다양한 형태의 소외를 경험하고 있습니다.AI 기반 사무환경은 단순히 기술을 배우는 차원이 아니라, 업무방식 전체를 바.. 2025. 7. 14.
AI 전환 시대에서 장애인 노동자의 직무 축소 문제 기술의 진보가 모두를 포용하는 것은 아닙니다2025년 현재, 인공지능(AI) 기술은 전 산업에 걸쳐 빠르게 확산되고 있습니다. 기업은 생산성 향상과 비용 절감을 위해 자동화 시스템, 챗봇, 로봇 프로세스 자동화(RPA) 등을 적극적으로 도입하고 있으며, 기존의 인력을 대체하거나 보완하는 방향으로 조직 구조를 재편하고 있습니다. 이러한 변화는 분명 산업 효율성의 측면에서 긍정적일 수 있지만, 노동시장 내에서 상대적으로 취약한 위치에 있는 장애인 근로자들에게는 직무 축소와 기회의 감소라는 위기로 다가오고 있습니다.AI 기술의 확대는 고도화된 디지털 기기와 시스템을 기반으로 하며, 이로 인해 장애인이 수행할 수 있는 단순 반복 업무의 상당수가 기계로 대체되고 있습니다. 특히 지체 장애, 청각 장애, 지적 장애.. 2025. 7. 14.
AI 활용 능력이 부족한 고졸 이하 근로자의 일자리 접근성 문제 기술 중심 사회에서 가장 먼저 밀려나는 사람들2025년 현재, 사회 전반에서 인공지능(AI)의 활용은 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 기업들은 업무 효율과 비용 절감을 위해 다양한 자동화 솔루션과 AI 기반 시스템을 도입하고 있으며, 정부기관과 공공 부문조차도 AI 기반 민원 처리 시스템과 문서 자동화를 적극 추진하고 있습니다. 이러한 흐름은 전체 산업의 생산성을 높이고 있지만, 동시에 AI 활용 능력이 부족한 근로자들에게는 일자리 접근의 문턱을 더욱 높이는 결과를 초래하고 있습니다.특히 고졸 이하 학력을 가진 근로자들은 디지털 도구와 AI 시스템에 익숙하지 않기 때문에 채용 과정에서부터 탈락하거나, 입사 후 업무 적응에 큰 어려움을 겪는 사례가 속출하고 있습니다. 이들은 단순히 경력이 부족한 것이 아니.. 2025. 7. 13.
AI 도입으로 인한 중장년 비전공자의 재취업 기회 축소와 자동화의 영향 기술의 진보가 모든 세대에게 기회가 되지 않는다2025년 현재, 인공지능(AI)과 자동화 기술은 사회 전반의 생산성을 끌어올리는 핵심 동력으로 작용하고 있습니다. 기업들은 비용을 절감하고 효율을 극대화하기 위해 빠르게 AI를 도입하고 있으며, 이 과정에서 반복적이고 구조화된 업무는 점차 기계로 대체되고 있습니다. 그러나 이러한 변화가 모두에게 긍정적인 결과를 가져다주고 있는 것은 아닙니다. 특히 중장년층, 그 중에서도 디지털 비전공자에 해당하는 구직자들은 재취업의 문턱이 갈수록 높아지고 있으며, 기술 격차로 인한 구조적 배제가 현실로 다가오고 있습니다.AI는 채용 방식, 직무 설계, 업무 방식까지 전방위적으로 바꾸고 있고, 이에 따라 인적 자원이 아닌 기술 중심의 채용 전환이 이루어지면서 기존 산업에 익.. 2025. 7. 13.
AI로 자동 생성되는 주가 리포트에 밀려나는 증권사 애널리스트의 변화 알고리즘이 보고서를 쓰는 시대, 금융 전문가의 자리는 어디에 있는가2025년 현재, 증권업계는 인공지능 기술의 도입으로 인해 빠르게 구조 재편이 이루어지고 있습니다. 특히 주가 분석과 리서치 보고서 작성 업무에서 AI 기반 자동화 시스템이 본격적으로 도입되면서, 기존에 고유 영역이라 여겨졌던 애널리스트 직군이 변화의 한가운데에 서게 되었습니다.한때 ‘하우스 뷰(House View)’를 정리하고, 업종과 기업을 분석하여 시장에 방향을 제시하던 애널리스트들은 지금 AI가 수집한 데이터와 모델링을 기반으로 작성된 리포트에 자리를 내주고 있는 실정입니다.이러한 변화는 단순한 업무 방식의 차이를 넘어, 증권사 내부의 인력 구조, 리서치 부서의 위상, 투자자와 애널리스트 간의 관계까지 흔들고 있으며, 특히 주니어급.. 2025. 7. 13.
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