haedal-new 님의 블로그

서론: 세무사라는 전문직, AI 앞에 흔들리기 시작했다세무사는 오랜 시간 동안 ‘불변의 전문직’으로 여겨졌다. 조세법 해석과 세무 전략 수립, 정밀한 계산 능력은 기술로 쉽게 대체할 수 없는 영역으로 인식되어 왔다. 하지만 AI 기반 회계·세무 솔루션이 급속히 확산되면서, 세무사조차도 업무 구조와 생존 방식을 재정의해야 하는 시대를 맞이하고 있다. 자동화된 세무 프로그램은 단순한 계산을 넘어, 수익 분석, 세금 예측, 리스크 탐지, 실시간 신고까지 수행할 수 있는 수준에 이르렀다. 특히 개인사업자와 중소기업을 대상으로 한 자동 세무 솔루션이 널리 보급되면서, 중소 세무사무소는 급격한 고객 이탈과 수익 감소를 경험하고 있다. 이 글은 AI 기술 도입 이후 세무사 직군이 겪는 실질적인 업무 변화와, ‘소외 ..

디지털 시대의 전환점, 인쇄소는 살아남을 수 있을까?AI 기술이 다양한 산업을 뒤흔들고 있는 가운데, ‘인쇄소’라는 업종은 오래된 구조 속에서 점점 더 큰 도전에 직면하고 있다. 인쇄는 오랫동안 출판, 광고, 교육, 행정 등 수많은 영역에서 필수적인 물리 매체 생산 수단이었다. 그러나 AI가 디지털 콘텐츠 제작을 자동화하고, 실시간 배포 가능한 온라인 매체가 일상화되면서 인쇄 수요는 급격히 감소하고 있다. 더불어 기업들의 마케팅 전략이 종이에서 디지털로 전환되며, 전단지, 팸플릿, 카탈로그, 리플렛 등 기존 수익원의 축소가 이어지고 있다. 여기에 AI 기반 인쇄 자동화 시스템까지 상용화되면서 중소 인쇄소 운영자들은 더 큰 생존의 벽에 부딪히고 있다. 이 글은 AI 시대 인쇄소의 수요 변화 양상을 구체적으..

서론: 단순 설계에서 자동화 설계로, CAD 디자이너는 어디로 가야 하는가?CAD(Computer-Aided Design)는 오랫동안 설계 산업의 핵심 도구로 활용되어 왔다. 기계, 건축, 인테리어, 전기, 토목 등 다양한 산업 분야에서 CAD 디자이너는 도면을 시각화하고 기술 사양을 구현하는 역할을 맡아왔다. 하지만 최근 들어 AI 기반 설계 자동화 기술이 빠르게 보급되면서, CAD 디자이너의 입지는 급격히 위축되고 있다. AI는 치수 계산, 구조 최적화, 부재 간 간섭 체크 등 반복적인 작업을 스스로 학습하고 수행할 수 있게 되었고, 이에 따라 단순 도면 작업을 전문으로 해오던 수많은 CAD 인력의 일감은 감소하고 있다. 특히 중소기업과 프리랜서 CAD 디자이너에게 이 위기는 더욱 가깝고도 현실적이다..

AI가 잠식하는 법률 사무소, 파라리걸의 역할은 어디로 향하는가?AI 기술이 법률 산업 전반에 빠르게 스며들고 있다. 과거에는 변호사와 법률 보조인이 수작업으로 처리하던 문서 작성, 판례 검색, 계약서 검토 등이 이제는 AI 기반의 리걸테크(LegalTech) 솔루션에 의해 자동화되고 있다. 특히 그 중에서도 가장 큰 영향을 받고 있는 직업군은 바로 ‘파라리걸(paralegal)’이다. 파라리걸은 변호사보다 한 단계 낮은 수준의 법률 지식을 갖춘 전문 인력으로, 각종 서면 작성, 자료 조사, 증거 정리 등 중요한 실무를 담당해 왔다. 하지만 AI의 등장으로 이들이 담당하던 작업의 상당수가 몇 초 만에 처리 가능해지면서, 법률 사무소에서 파라리걸의 필요성이 점점 줄어들고 있다. 이 글은 AI 기술의 발전이..

인간의 감성을 대신하는 AI 작곡 기술, 라이브 음악 시장의 위협인가?AI 작곡 기술은 이제 단순한 실험의 단계에서 벗어나 본격적인 산업 분야로 진입했다. 알고리즘은 음악의 구조를 학습하고, 코드 진행과 멜로디의 패턴을 인식하며, 인간이 창작한 것과 구분이 어려울 정도로 자연스러운 음악을 생산하고 있다. 이러한 변화는 디지털 음악 산업에 혁신을 가져왔지만, 동시에 전통적인 음악 생태계에 깊은 그림자를 드리우고 있다. 특히 타격을 받는 분야는 바로 ‘라이브 밴드 시장’이다. 무대에서 사람의 손과 감정으로 연주하는 밴드의 예술은, 자동화된 알고리즘이 만들어내는 음악의 범람 속에서 점점 설 자리를 잃고 있다. 음악의 본질이 변화하는 지금, 과연 인간 밴드는 살아남을 수 있을까? 이 글은 AI 작곡 기술의 부상..

AI는 직업을 바꾸고 있지만, 모든 사람이 함께 적응하진 못합니다2025년 현재, AI 기술은 사회 전반에 걸쳐 빠르게 도입되고 있습니다. 제조업의 자동화 로봇, 서비스업의 키오스크, 금융권의 챗봇 상담 시스템, 교육 분야의 AI 튜터까지, 기술이 사람의 일자리를 대체하는 현상은 더 이상 특정 산업의 이야기가 아닙니다.하지만 이 변화의 중심에서 AI에 적응하지 못하거나 기술 활용에 소외된 직군은 점점 더 고용 시장에서 밀려나고, 직무 재편 과정에서도 제외되는 상황이 벌어지고 있습니다. 비정규직, 고령 노동자, 저숙련직, 플랫폼 노동자 등 ‘AI 시대의 주변부’에 있는 사람들은 기술의 혜택은 누리지 못한 채, 노동시장에서의 자격을 상실하고 있습니다.이러한 현실 속에서, 기존 복지제도나 일자리 정책만으로는 ..

기술은 분 단위로 발전하지만, 안전망은 수년째 제자리입니다2025년 현재, 인공지능(AI)의 도입은 전 산업을 가로지르며 빠르게 확산되고 있습니다. 기업은 효율성과 비용 절감을 이유로 AI 자동화 시스템, 챗봇, 머신러닝 분석, 로봇 프로세스 자동화(RPA) 등을 적극 도입하고 있으며, 업무 프로세스의 상당 부분을 AI가 대체하거나 보조하는 환경이 이미 현실화되고 있습니다.하지만 이와 같은 기술 전환의 속도에 비해, 고용 충격을 흡수하고 전환기를 보호할 수 있는 사회안전망은 매우 느리고 제한적인 확장만을 보여주고 있습니다. 실직자 지원, 재교육 제도, 고용보험 범위, 소득보장 체계 등은 여전히 산업화 시대의 구조를 답습하고 있으며, 기술에 적응하지 못한 사람들을 위한 보호막은 턱없이 부족한 실정입니다.이..

기술이 일자리를 바꾸는 시대, 국가의 역할도 달라져야 합니다2025년 현재, 인공지능(AI)은 세계 각국의 산업 구조를 근본적으로 바꾸고 있습니다. 기업은 업무 효율을 높이기 위해 AI 시스템을 도입하고, 노동자는 기존의 일자리를 잃거나 새로운 직무로 전환해야 하는 시대를 맞이하고 있습니다. 이러한 변화는 단순한 기술 혁신이 아니라 노동시장 전체의 재편을 요구하는 사회적 과제입니다.이 가운데, 유럽 주요국은 AI 기술의 확산이 기존 일자리를 위협할 수 있다는 점을 인식하고, 노동 재분배와 전환을 중심에 둔 정책 구조를 마련하고 있습니다. 반면 한국은 기술 개발과 보급에 집중된 정책을 우선하며, 그로 인해 직업 소외와 노동 불균형이 심화되고 있는 상황입니다.이 글에서는 유럽형 노동 재분배 모델이 어떤 방식..

기술은 정규직을 중심으로 전환되고, 비정규직은 뒤처지고 있습니다2025년 현재, 대한민국 정부는 산업 전반에 걸쳐 AI 기반 전환 정책을 강도 높게 추진하고 있습니다. 스마트공장 고도화, AI 인재 양성, 자동화 설비 지원, 빅데이터 인프라 구축 등 다양한 전략이 동시다발적으로 전개되고 있으며, 기업들은 생산성과 경쟁력 향상을 위해 관련 기술을 빠르게 도입하고 있습니다.하지만 이러한 정책의 중심에는 대부분 정규직 노동자와 사업체가 있으며, 그 변화의 가장자리에서 실제로 구조적 피해를 입고 있는 비정규직 노동자에 대한 보호 대책은 거의 존재하지 않는 수준입니다.디지털 전환과 자동화는 단순히 기술이 바뀌는 문제가 아니라, 노동 구조 전체를 재편하는 과정이며, 이 과정에서 고용 안정성이 낮고 대체 가능성이 높..

기술 전환은 빠르게 진행되는데, 정책은 도달하지 못하고 있습니다2025년 현재, 정부는 산업 전반의 AI 전환을 가속화하기 위해 다양한 정책을 시행하고 있습니다. 스마트공장 구축 지원, AI 학습 데이터 사업, 디지털 역량 강화 교육, 중소기업 자동화 컨설팅 등 다방면의 지원책이 마련되어 있으며, 그 규모 또한 매년 확대되고 있습니다.하지만 이러한 정책들이 실제 현장, 특히 기술에 취약한 소외직군이나 중장년·비정규직 노동자, 1인 사업자에게는 거의 체감되지 않고 있다는 목소리가 높아지고 있습니다. 제도는 존재하지만, 접근 경로가 막혀 있거나, 제도 설계 자체가 소외 계층의 특성을 반영하지 못하고 있기 때문입니다.AI 기술은 누구에게나 영향을 미치는 변화지만, 그 변화에 적응할 수 있는 준비와 기회는 모두..