haedal-new 님의 블로그

키오스크가 주방 밖 업무를 삼키고 있습니다2025년 현재, 프랜차이즈 외식업계는 ‘비대면’을 넘어 ‘무인화’로 빠르게 전환되고 있습니다. 대표적인 변화는 키오스크 시스템의 전국적 확산이며, 거의 모든 대형 프랜차이즈 매장은 고객 응대와 주문 접수를 사람이 아닌 기계에 맡기는 방식으로 운영되고 있습니다.고객 입장에서는 메뉴 탐색, 옵션 설정, 결제까지 스스로 조작할 수 있는 키오스크의 도입이 편리할 수 있지만, 현장에서 일하는 직원들의 입장에서는 업무 환경과 직무 구조의 급격한 변화를 체감하는 위기의 전환점이기도 합니다.특히 키오스크 도입은 단순히 주문을 자동화한 수준을 넘어, 현장 직원의 핵심 역할이었던 ‘고객과의 접점’ 자체를 제거하면서, 이들의 존재 이유와 업무 가치가 재정의되는 구조적 변화를 초래하..

‘일하는 청소년’에게 키오스크는 기회의 문이 아니라 벽이 되고 있습니다2025년 현재, 패스트푸드점, 편의점, 영화관, 카페 등 청소년이 많이 찾는 매장에서는 사람이 아닌 기계가 고객을 응대하는 것이 자연스러운 풍경이 되었습니다. AI 키오스크와 무인 주문 시스템은 효율성과 인건비 절감이라는 명분 아래 빠르게 확산되고 있으며, 고객은 직원과 대면하지 않고도 메뉴 주문, 결제, 좌석 선택 등을 손쉽게 해결할 수 있습니다.이러한 변화는 기업의 입장에서 매우 긍정적인 혁신으로 평가되지만, 청소년 아르바이트 노동자들에게는 일자리 접근성 축소와 훈련 기회 상실이라는 구조적 위기로 작용하고 있습니다. 과거에는 매장에서 단순 주문 받기, 계산, 기본 응대 업무를 담당하던 청소년들이 이제는 키오스크가 대신하는 영역에서..

디지털 전환은 빠르지만, 그 속도를 따라가지 못하는 사람들이 있습니다2025년 현재, AI와 자동화 기술은 기업의 업무 방식을 완전히 바꾸어놓고 있습니다. 문서 작성, 데이터 분석, 일정 관리, 고객 응대 등 다양한 사무직 업무가 챗GPT, RPA, 스마트워크 시스템 등을 통해 빠르게 자동화되고 있으며, 기업은 AI에 적응할 수 있는 인재를 중심으로 조직을 재편하고 있습니다.하지만 이러한 변화는 모든 근로자에게 평등하게 적용되지 않습니다. 특히 50대 이상 중장년 사무직 근로자들은 변화의 속도에 적응하지 못하고 있으며, 이로 인해 업무 효율성 저하, 조직 내 배제, 재배치, 퇴직 압박 등 다양한 형태의 소외를 경험하고 있습니다.AI 기반 사무환경은 단순히 기술을 배우는 차원이 아니라, 업무방식 전체를 바..

기술의 진보가 모두를 포용하는 것은 아닙니다2025년 현재, 인공지능(AI) 기술은 전 산업에 걸쳐 빠르게 확산되고 있습니다. 기업은 생산성 향상과 비용 절감을 위해 자동화 시스템, 챗봇, 로봇 프로세스 자동화(RPA) 등을 적극적으로 도입하고 있으며, 기존의 인력을 대체하거나 보완하는 방향으로 조직 구조를 재편하고 있습니다. 이러한 변화는 분명 산업 효율성의 측면에서 긍정적일 수 있지만, 노동시장 내에서 상대적으로 취약한 위치에 있는 장애인 근로자들에게는 직무 축소와 기회의 감소라는 위기로 다가오고 있습니다.AI 기술의 확대는 고도화된 디지털 기기와 시스템을 기반으로 하며, 이로 인해 장애인이 수행할 수 있는 단순 반복 업무의 상당수가 기계로 대체되고 있습니다. 특히 지체 장애, 청각 장애, 지적 장애..

기술 중심 사회에서 가장 먼저 밀려나는 사람들2025년 현재, 사회 전반에서 인공지능(AI)의 활용은 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 기업들은 업무 효율과 비용 절감을 위해 다양한 자동화 솔루션과 AI 기반 시스템을 도입하고 있으며, 정부기관과 공공 부문조차도 AI 기반 민원 처리 시스템과 문서 자동화를 적극 추진하고 있습니다. 이러한 흐름은 전체 산업의 생산성을 높이고 있지만, 동시에 AI 활용 능력이 부족한 근로자들에게는 일자리 접근의 문턱을 더욱 높이는 결과를 초래하고 있습니다.특히 고졸 이하 학력을 가진 근로자들은 디지털 도구와 AI 시스템에 익숙하지 않기 때문에 채용 과정에서부터 탈락하거나, 입사 후 업무 적응에 큰 어려움을 겪는 사례가 속출하고 있습니다. 이들은 단순히 경력이 부족한 것이 아니..

기술의 진보가 모든 세대에게 기회가 되지 않는다2025년 현재, 인공지능(AI)과 자동화 기술은 사회 전반의 생산성을 끌어올리는 핵심 동력으로 작용하고 있습니다. 기업들은 비용을 절감하고 효율을 극대화하기 위해 빠르게 AI를 도입하고 있으며, 이 과정에서 반복적이고 구조화된 업무는 점차 기계로 대체되고 있습니다. 그러나 이러한 변화가 모두에게 긍정적인 결과를 가져다주고 있는 것은 아닙니다. 특히 중장년층, 그 중에서도 디지털 비전공자에 해당하는 구직자들은 재취업의 문턱이 갈수록 높아지고 있으며, 기술 격차로 인한 구조적 배제가 현실로 다가오고 있습니다.AI는 채용 방식, 직무 설계, 업무 방식까지 전방위적으로 바꾸고 있고, 이에 따라 인적 자원이 아닌 기술 중심의 채용 전환이 이루어지면서 기존 산업에 익..

알고리즘이 보고서를 쓰는 시대, 금융 전문가의 자리는 어디에 있는가2025년 현재, 증권업계는 인공지능 기술의 도입으로 인해 빠르게 구조 재편이 이루어지고 있습니다. 특히 주가 분석과 리서치 보고서 작성 업무에서 AI 기반 자동화 시스템이 본격적으로 도입되면서, 기존에 고유 영역이라 여겨졌던 애널리스트 직군이 변화의 한가운데에 서게 되었습니다.한때 ‘하우스 뷰(House View)’를 정리하고, 업종과 기업을 분석하여 시장에 방향을 제시하던 애널리스트들은 지금 AI가 수집한 데이터와 모델링을 기반으로 작성된 리포트에 자리를 내주고 있는 실정입니다.이러한 변화는 단순한 업무 방식의 차이를 넘어, 증권사 내부의 인력 구조, 리서치 부서의 위상, 투자자와 애널리스트 간의 관계까지 흔들고 있으며, 특히 주니어급..

코딩의 진입 장벽은 낮아졌지만, 초급 개발자의 자리는 점점 줄어들고 있다2025년 현재, 소프트웨어 개발 현장은 AI 기술의 빠른 발전으로 인해 근본적인 변화를 맞이하고 있습니다. 그중에서도 GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer, Tabnine 등으로 대표되는 AI 코드 생성 툴의 등장은 코딩 방식 자체를 바꾸어 놓고 있습니다. 몇 줄의 함수명을 입력하면 전체 함수 블록이 완성되며, 반복적인 코드도 자동 완성 기능으로 수초 내에 구현되는 시대가 도래하였습니다.이러한 기술은 개발자의 업무 효율을 크게 향상시키고 있지만, 특히 주니어 개발자에게는 심각한 위기로 작용하고 있습니다. 기존에는 실무를 통해 코드를 직접 작성하며 성장하던 초급 개발자들이 이제는 AI가 만들어준 코드를 검..

AI의료 진단의 정밀도가 높아질수록 인간 병리사의 입지는 줄어들고 있다2025년 현재, 인공지능 기술은 의료 현장에 빠르게 침투하고 있으며, 특히 진단 분야에서 두드러진 발전을 보이고 있습니다. X-ray, CT, MRI, 조직 슬라이드 등 다양한 영상 자료를 분석하여 질병의 가능성을 예측하거나, 혈액·소변 등 생체 정보를 기반으로 건강 상태를 판단하는 AI 진단 시스템은 이미 상용화 수준에 도달하였습니다. 이러한 기술은 판독 속도와 정확성을 동시에 향상시켜 의료진의 부담을 줄이는 데 기여하고 있지만, 그와 동시에 현장에서 진단을 위한 기초 자료를 다루는 임상병리사들의 역할 축소라는 우려도 커지고 있습니다.임상병리사는 질병의 진단과 예후 예측을 위한 각종 검사 데이터를 수집하고 분석하는 중요한 의료 전문..

뉴스 자동화 시대, 지역 언론의 위기는 더욱 깊어지고 있다2025년 현재, 뉴스 콘텐츠의 생산 방식은 과거와는 완전히 달라졌습니다. 인공지능은 단순한 보조 수단을 넘어, 이제는 뉴스 초안을 직접 작성하고, 편집하고, 배포하는 수준에 이르렀습니다. 특히 속보성 기사나 스포츠 결과, 경제 지표처럼 정형화된 데이터를 기반으로 작성되는 뉴스는 대부분 AI 보도 알고리즘에 의해 자동 생성되고 있습니다.이러한 변화는 전국 단위 대형 언론사나 글로벌 미디어에게는 비용 절감과 생산성 향상이라는 이점을 가져다주었지만, 지역 기반의 소규모 언론사와 기자들에게는 전혀 다른 의미로 작용하고 있습니다. 현장 취재와 사람 중심의 이야기를 전해오던 지역 신문 기자들은 AI 뉴스 알고리즘에 밀려 고용 불안과 존재 가치의 위기를 동시..