분석은 기술이 아니라 직업이었다. 그러나 지금은 아니다불과 몇 년 전까지만 해도 데이터 분석은 ‘전문가의 영역’이었다. 기업은 분석 전담 인력을 따로 고용하고, 이들은 수많은 엑셀 시트와 BI 도구를 넘나들며 의미 있는 인사이트를 추출하는 데 집중했다. 특히 초급 데이터 분석가들은 마케팅팀, 제품팀, 운영팀의 요청에 따라 데이터를 정리하고 시각화하며, 표와 그래프로 결과를 보고하는 “데이터 파이프라인의 실무자”로서 중요한 역할을 해왔다.그러나 최근 등장한 AI 기반 애널리틱스(Analytics) 솔루션은 이들 초급 인력의 존재 이유를 뿌리째 흔들고 있다.클릭 몇 번, 혹은 자연어 질문 한 줄만으로 AI가 수천만 건의 데이터를 분석하고, 의미 있는 결과를 요약하며 시각화된 리포트를 제공하는 시대. 이제 기..
