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AI를 기업에서 도입하는 속도와 사회안전망 확장의 불균형 기술은 분 단위로 발전하지만, 안전망은 수년째 제자리입니다2025년 현재, 인공지능(AI)의 도입은 전 산업을 가로지르며 빠르게 확산되고 있습니다. 기업은 효율성과 비용 절감을 이유로 AI 자동화 시스템, 챗봇, 머신러닝 분석, 로봇 프로세스 자동화(RPA) 등을 적극 도입하고 있으며, 업무 프로세스의 상당 부분을 AI가 대체하거나 보조하는 환경이 이미 현실화되고 있습니다.하지만 이와 같은 기술 전환의 속도에 비해, 고용 충격을 흡수하고 전환기를 보호할 수 있는 사회안전망은 매우 느리고 제한적인 확장만을 보여주고 있습니다. 실직자 지원, 재교육 제도, 고용보험 범위, 소득보장 체계 등은 여전히 산업화 시대의 구조를 답습하고 있으며, 기술에 적응하지 못한 사람들을 위한 보호막은 턱없이 부족한 실정입니다.이.. 2025. 7. 19.
AI 도입에 따른 유럽형 노동 재분배 모델과 한국의 직업 소외 대응의 차이 기술이 일자리를 바꾸는 시대, 국가의 역할도 달라져야 합니다2025년 현재, 인공지능(AI)은 세계 각국의 산업 구조를 근본적으로 바꾸고 있습니다. 기업은 업무 효율을 높이기 위해 AI 시스템을 도입하고, 노동자는 기존의 일자리를 잃거나 새로운 직무로 전환해야 하는 시대를 맞이하고 있습니다. 이러한 변화는 단순한 기술 혁신이 아니라 노동시장 전체의 재편을 요구하는 사회적 과제입니다.이 가운데, 유럽 주요국은 AI 기술의 확산이 기존 일자리를 위협할 수 있다는 점을 인식하고, 노동 재분배와 전환을 중심에 둔 정책 구조를 마련하고 있습니다. 반면 한국은 기술 개발과 보급에 집중된 정책을 우선하며, 그로 인해 직업 소외와 노동 불균형이 심화되고 있는 상황입니다.이 글에서는 유럽형 노동 재분배 모델이 어떤 방식.. 2025. 7. 19.
AI 전환 정책 속 비정규직 보호 대책의 실질적 부재 기술은 정규직을 중심으로 전환되고, 비정규직은 뒤처지고 있습니다2025년 현재, 대한민국 정부는 산업 전반에 걸쳐 AI 기반 전환 정책을 강도 높게 추진하고 있습니다. 스마트공장 고도화, AI 인재 양성, 자동화 설비 지원, 빅데이터 인프라 구축 등 다양한 전략이 동시다발적으로 전개되고 있으며, 기업들은 생산성과 경쟁력 향상을 위해 관련 기술을 빠르게 도입하고 있습니다.하지만 이러한 정책의 중심에는 대부분 정규직 노동자와 사업체가 있으며, 그 변화의 가장자리에서 실제로 구조적 피해를 입고 있는 비정규직 노동자에 대한 보호 대책은 거의 존재하지 않는 수준입니다.디지털 전환과 자동화는 단순히 기술이 바뀌는 문제가 아니라, 노동 구조 전체를 재편하는 과정이며, 이 과정에서 고용 안정성이 낮고 대체 가능성이 높.. 2025. 7. 18.
AI 전환 지원에 대한 정부의 정책이 소외직군까지 도달하지 못하는 이유 기술 전환은 빠르게 진행되는데, 정책은 도달하지 못하고 있습니다2025년 현재, 정부는 산업 전반의 AI 전환을 가속화하기 위해 다양한 정책을 시행하고 있습니다. 스마트공장 구축 지원, AI 학습 데이터 사업, 디지털 역량 강화 교육, 중소기업 자동화 컨설팅 등 다방면의 지원책이 마련되어 있으며, 그 규모 또한 매년 확대되고 있습니다.하지만 이러한 정책들이 실제 현장, 특히 기술에 취약한 소외직군이나 중장년·비정규직 노동자, 1인 사업자에게는 거의 체감되지 않고 있다는 목소리가 높아지고 있습니다. 제도는 존재하지만, 접근 경로가 막혀 있거나, 제도 설계 자체가 소외 계층의 특성을 반영하지 못하고 있기 때문입니다.AI 기술은 누구에게나 영향을 미치는 변화지만, 그 변화에 적응할 수 있는 준비와 기회는 모두.. 2025. 7. 18.
AI 커리큘럼 부재가 낳은 특성화고 졸업생의 현실 기술은 급변하는데, 특성화고의 시간은 멈춰 있습니다2025년 현재, 인공지능(AI)은 제조·디자인·마케팅·물류 등 대부분의 산업에서 핵심 기술로 활용되고 있습니다. 중소기업부터 대기업에 이르기까지 AI 자동화 시스템, 데이터 분석 툴, 디지털 플랫폼 기술이 업무의 중심이 되었고, 새로운 직무와 일자리는 점점 더 AI 활용 능력 중심으로 재편되고 있습니다.이러한 변화 속에서, 기업은 채용 기준을 바꾸고 있습니다. 더 이상 단순 실기 능력이나 자격증만으로는 경쟁력을 갖출 수 없으며, AI 툴을 이해하고, 데이터를 다룰 수 있는 실무 역량을 요구합니다. 그러나 이러한 기술을 익힐 수 있어야 할 특성화고·마이스터고의 커리큘럼은 여전히 과거 기술에 머물러 있으며, AI 교육은 일부 선진학교나 교사 개인의 역량에 .. 2025. 7. 18.
AI 도입에 따른 직업군 변화에도 불구하고 고착화된 고등학교 진로지도 방식 직업은 사라지고 있는데, 진로지도는 10년 전 그대로입니다2025년 현재, 인공지능(AI)의 확산은 직업 세계에 큰 지각변동을 일으키고 있습니다. 챗봇이 고객 상담을 대신하고, 코드 생성 툴이 초급 개발자의 자리를 대체하며, AI 영상 편집기와 콘텐츠 생성 도구가 디자이너의 역할 일부를 흡수하고 있습니다. 전통적인 직업군이 빠르게 사라지거나 재편되는 현실 속에서, 청소년은 이제 과거와는 전혀 다른 직업 환경에 진입하게 됩니다.하지만 이러한 변화에도 불구하고 대부분의 고등학교 진로지도 방식은 여전히 과거의 직업 분류, 수능 위주 학과 선택, 공무원 중심 직업 안정성 안내에 머물러 있습니다. AI 시대에 적합한 신직업 소개, 디지털 직무 기반 교육, 융합형 진로 설계는 찾아보기 어렵고, 진로설계 수업은 단편.. 2025. 7. 17.
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