haedal-new 님의 블로그

코딩의 진입 장벽은 낮아졌지만, 초급 개발자의 자리는 점점 줄어들고 있다2025년 현재, 소프트웨어 개발 현장은 AI 기술의 빠른 발전으로 인해 근본적인 변화를 맞이하고 있습니다. 그중에서도 GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer, Tabnine 등으로 대표되는 AI 코드 생성 툴의 등장은 코딩 방식 자체를 바꾸어 놓고 있습니다. 몇 줄의 함수명을 입력하면 전체 함수 블록이 완성되며, 반복적인 코드도 자동 완성 기능으로 수초 내에 구현되는 시대가 도래하였습니다.이러한 기술은 개발자의 업무 효율을 크게 향상시키고 있지만, 특히 주니어 개발자에게는 심각한 위기로 작용하고 있습니다. 기존에는 실무를 통해 코드를 직접 작성하며 성장하던 초급 개발자들이 이제는 AI가 만들어준 코드를 검..

AI의료 진단의 정밀도가 높아질수록 인간 병리사의 입지는 줄어들고 있다2025년 현재, 인공지능 기술은 의료 현장에 빠르게 침투하고 있으며, 특히 진단 분야에서 두드러진 발전을 보이고 있습니다. X-ray, CT, MRI, 조직 슬라이드 등 다양한 영상 자료를 분석하여 질병의 가능성을 예측하거나, 혈액·소변 등 생체 정보를 기반으로 건강 상태를 판단하는 AI 진단 시스템은 이미 상용화 수준에 도달하였습니다. 이러한 기술은 판독 속도와 정확성을 동시에 향상시켜 의료진의 부담을 줄이는 데 기여하고 있지만, 그와 동시에 현장에서 진단을 위한 기초 자료를 다루는 임상병리사들의 역할 축소라는 우려도 커지고 있습니다.임상병리사는 질병의 진단과 예후 예측을 위한 각종 검사 데이터를 수집하고 분석하는 중요한 의료 전문..

뉴스 자동화 시대, 지역 언론의 위기는 더욱 깊어지고 있다2025년 현재, 뉴스 콘텐츠의 생산 방식은 과거와는 완전히 달라졌습니다. 인공지능은 단순한 보조 수단을 넘어, 이제는 뉴스 초안을 직접 작성하고, 편집하고, 배포하는 수준에 이르렀습니다. 특히 속보성 기사나 스포츠 결과, 경제 지표처럼 정형화된 데이터를 기반으로 작성되는 뉴스는 대부분 AI 보도 알고리즘에 의해 자동 생성되고 있습니다.이러한 변화는 전국 단위 대형 언론사나 글로벌 미디어에게는 비용 절감과 생산성 향상이라는 이점을 가져다주었지만, 지역 기반의 소규모 언론사와 기자들에게는 전혀 다른 의미로 작용하고 있습니다. 현장 취재와 사람 중심의 이야기를 전해오던 지역 신문 기자들은 AI 뉴스 알고리즘에 밀려 고용 불안과 존재 가치의 위기를 동시..