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AI로 인한 소외직군을 위한 기본소득 논의의 필요성과 현실성

AI는 직업을 바꾸고 있지만, 모든 사람이 함께 적응하진 못합니다2025년 현재, AI 기술은 사회 전반에 걸쳐 빠르게 도입되고 있습니다. 제조업의 자동화 로봇, 서비스업의 키오스크, 금융권의 챗봇 상담 시스템, 교육 분야의 AI 튜터까지, 기술이 사람의 일자리를 대체하는 현상은 더 이상 특정 산업의 이야기가 아닙니다.하지만 이 변화의 중심에서 AI에 적응하지 못하거나 기술 활용에 소외된 직군은 점점 더 고용 시장에서 밀려나고, 직무 재편 과정에서도 제외되는 상황이 벌어지고 있습니다. 비정규직, 고령 노동자, 저숙련직, 플랫폼 노동자 등 ‘AI 시대의 주변부’에 있는 사람들은 기술의 혜택은 누리지 못한 채, 노동시장에서의 자격을 상실하고 있습니다.이러한 현실 속에서, 기존 복지제도나 일자리 정책만으로는 ..

AI 시대 직업군 2025.07.19

AI를 기업에서 도입하는 속도와 사회안전망 확장의 불균형

기술은 분 단위로 발전하지만, 안전망은 수년째 제자리입니다2025년 현재, 인공지능(AI)의 도입은 전 산업을 가로지르며 빠르게 확산되고 있습니다. 기업은 효율성과 비용 절감을 이유로 AI 자동화 시스템, 챗봇, 머신러닝 분석, 로봇 프로세스 자동화(RPA) 등을 적극 도입하고 있으며, 업무 프로세스의 상당 부분을 AI가 대체하거나 보조하는 환경이 이미 현실화되고 있습니다.하지만 이와 같은 기술 전환의 속도에 비해, 고용 충격을 흡수하고 전환기를 보호할 수 있는 사회안전망은 매우 느리고 제한적인 확장만을 보여주고 있습니다. 실직자 지원, 재교육 제도, 고용보험 범위, 소득보장 체계 등은 여전히 산업화 시대의 구조를 답습하고 있으며, 기술에 적응하지 못한 사람들을 위한 보호막은 턱없이 부족한 실정입니다.이..

AI 시대 직업군 2025.07.19

AI 도입에 따른 유럽형 노동 재분배 모델과 한국의 직업 소외 대응의 차이

기술이 일자리를 바꾸는 시대, 국가의 역할도 달라져야 합니다2025년 현재, 인공지능(AI)은 세계 각국의 산업 구조를 근본적으로 바꾸고 있습니다. 기업은 업무 효율을 높이기 위해 AI 시스템을 도입하고, 노동자는 기존의 일자리를 잃거나 새로운 직무로 전환해야 하는 시대를 맞이하고 있습니다. 이러한 변화는 단순한 기술 혁신이 아니라 노동시장 전체의 재편을 요구하는 사회적 과제입니다.이 가운데, 유럽 주요국은 AI 기술의 확산이 기존 일자리를 위협할 수 있다는 점을 인식하고, 노동 재분배와 전환을 중심에 둔 정책 구조를 마련하고 있습니다. 반면 한국은 기술 개발과 보급에 집중된 정책을 우선하며, 그로 인해 직업 소외와 노동 불균형이 심화되고 있는 상황입니다.이 글에서는 유럽형 노동 재분배 모델이 어떤 방식..

AI 시대 직업군 2025.07.19