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기술은 정규직을 중심으로 전환되고, 비정규직은 뒤처지고 있습니다2025년 현재, 대한민국 정부는 산업 전반에 걸쳐 AI 기반 전환 정책을 강도 높게 추진하고 있습니다. 스마트공장 고도화, AI 인재 양성, 자동화 설비 지원, 빅데이터 인프라 구축 등 다양한 전략이 동시다발적으로 전개되고 있으며, 기업들은 생산성과 경쟁력 향상을 위해 관련 기술을 빠르게 도입하고 있습니다.하지만 이러한 정책의 중심에는 대부분 정규직 노동자와 사업체가 있으며, 그 변화의 가장자리에서 실제로 구조적 피해를 입고 있는 비정규직 노동자에 대한 보호 대책은 거의 존재하지 않는 수준입니다.디지털 전환과 자동화는 단순히 기술이 바뀌는 문제가 아니라, 노동 구조 전체를 재편하는 과정이며, 이 과정에서 고용 안정성이 낮고 대체 가능성이 높..

기술 전환은 빠르게 진행되는데, 정책은 도달하지 못하고 있습니다2025년 현재, 정부는 산업 전반의 AI 전환을 가속화하기 위해 다양한 정책을 시행하고 있습니다. 스마트공장 구축 지원, AI 학습 데이터 사업, 디지털 역량 강화 교육, 중소기업 자동화 컨설팅 등 다방면의 지원책이 마련되어 있으며, 그 규모 또한 매년 확대되고 있습니다.하지만 이러한 정책들이 실제 현장, 특히 기술에 취약한 소외직군이나 중장년·비정규직 노동자, 1인 사업자에게는 거의 체감되지 않고 있다는 목소리가 높아지고 있습니다. 제도는 존재하지만, 접근 경로가 막혀 있거나, 제도 설계 자체가 소외 계층의 특성을 반영하지 못하고 있기 때문입니다.AI 기술은 누구에게나 영향을 미치는 변화지만, 그 변화에 적응할 수 있는 준비와 기회는 모두..

기술은 급변하는데, 특성화고의 시간은 멈춰 있습니다2025년 현재, 인공지능(AI)은 제조·디자인·마케팅·물류 등 대부분의 산업에서 핵심 기술로 활용되고 있습니다. 중소기업부터 대기업에 이르기까지 AI 자동화 시스템, 데이터 분석 툴, 디지털 플랫폼 기술이 업무의 중심이 되었고, 새로운 직무와 일자리는 점점 더 AI 활용 능력 중심으로 재편되고 있습니다.이러한 변화 속에서, 기업은 채용 기준을 바꾸고 있습니다. 더 이상 단순 실기 능력이나 자격증만으로는 경쟁력을 갖출 수 없으며, AI 툴을 이해하고, 데이터를 다룰 수 있는 실무 역량을 요구합니다. 그러나 이러한 기술을 익힐 수 있어야 할 특성화고·마이스터고의 커리큘럼은 여전히 과거 기술에 머물러 있으며, AI 교육은 일부 선진학교나 교사 개인의 역량에 ..