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AI 활용 능력이 부족한 고졸 이하 근로자의 일자리 접근성 문제

기술 중심 사회에서 가장 먼저 밀려나는 사람들2025년 현재, 사회 전반에서 인공지능(AI)의 활용은 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 기업들은 업무 효율과 비용 절감을 위해 다양한 자동화 솔루션과 AI 기반 시스템을 도입하고 있으며, 정부기관과 공공 부문조차도 AI 기반 민원 처리 시스템과 문서 자동화를 적극 추진하고 있습니다. 이러한 흐름은 전체 산업의 생산성을 높이고 있지만, 동시에 AI 활용 능력이 부족한 근로자들에게는 일자리 접근의 문턱을 더욱 높이는 결과를 초래하고 있습니다.특히 고졸 이하 학력을 가진 근로자들은 디지털 도구와 AI 시스템에 익숙하지 않기 때문에 채용 과정에서부터 탈락하거나, 입사 후 업무 적응에 큰 어려움을 겪는 사례가 속출하고 있습니다. 이들은 단순히 경력이 부족한 것이 아니..

AI 시대 직업군 2025.07.13

AI 도입으로 인한 중장년 비전공자의 재취업 기회 축소와 자동화의 영향

기술의 진보가 모든 세대에게 기회가 되지 않는다2025년 현재, 인공지능(AI)과 자동화 기술은 사회 전반의 생산성을 끌어올리는 핵심 동력으로 작용하고 있습니다. 기업들은 비용을 절감하고 효율을 극대화하기 위해 빠르게 AI를 도입하고 있으며, 이 과정에서 반복적이고 구조화된 업무는 점차 기계로 대체되고 있습니다. 그러나 이러한 변화가 모두에게 긍정적인 결과를 가져다주고 있는 것은 아닙니다. 특히 중장년층, 그 중에서도 디지털 비전공자에 해당하는 구직자들은 재취업의 문턱이 갈수록 높아지고 있으며, 기술 격차로 인한 구조적 배제가 현실로 다가오고 있습니다.AI는 채용 방식, 직무 설계, 업무 방식까지 전방위적으로 바꾸고 있고, 이에 따라 인적 자원이 아닌 기술 중심의 채용 전환이 이루어지면서 기존 산업에 익..

AI 시대 직업군 2025.07.13

AI로 자동 생성되는 주가 리포트에 밀려나는 증권사 애널리스트의 변화

알고리즘이 보고서를 쓰는 시대, 금융 전문가의 자리는 어디에 있는가2025년 현재, 증권업계는 인공지능 기술의 도입으로 인해 빠르게 구조 재편이 이루어지고 있습니다. 특히 주가 분석과 리서치 보고서 작성 업무에서 AI 기반 자동화 시스템이 본격적으로 도입되면서, 기존에 고유 영역이라 여겨졌던 애널리스트 직군이 변화의 한가운데에 서게 되었습니다.한때 ‘하우스 뷰(House View)’를 정리하고, 업종과 기업을 분석하여 시장에 방향을 제시하던 애널리스트들은 지금 AI가 수집한 데이터와 모델링을 기반으로 작성된 리포트에 자리를 내주고 있는 실정입니다.이러한 변화는 단순한 업무 방식의 차이를 넘어, 증권사 내부의 인력 구조, 리서치 부서의 위상, 투자자와 애널리스트 간의 관계까지 흔들고 있으며, 특히 주니어급..

AI 시대 직업군 2025.07.13